A mezőgazdasági termelők évente közel 15 milliárd dollár értékben permeteznek vegyszert, ennek ellenére a terméshozam 37 százalékát veszítik el a kártevők által okozott károk miatt. Ahogy az ipar a termelés fenntartható intenzívebbé tételére törekszik a növekvő népesség táplálása érdekében, kiemelt prioritás a gazdálkodók költségeinek csökkentése azáltal, hogy kevesebb, hatékonyabb vegyszert alkalmaznak, és ezzel egyidejűleg korlátozzák a környezetre gyakorolt hatást.
Ez áll a kutatás középpontjában Kansas State University a közelmúltban az Egyesült Államok Mezőgazdasági Minisztériumának öt évre szóló, 882,920 2.0 dolláros támogatásából finanszírozták a National Robotics Initiative XNUMX: Ubiquitous Collaborative Robots keretében.
Ajay Sharda, a biológiai és agrármérnöki adjunktus a Carl R. Jégmérnöki Főiskola, az „Az autonóm insect Sense, Identify és ManagePLatform vagy SIMPL, a növényvédelem javítása érdekében” című projekt vezető kutatója.
Társvezető kutatók: Dan Flippo, a biológiai és agrármérnöki adjunktus, valamint Brian McCormick, a rovartan docense és a rovartani tanszék ideiglenes vezetője.
A projekt célja egy látórendszer kifejlesztése a rovarok jelenlétének érzékelésére és azonosítására, hogy helyspecifikus célzott vegyi alkalmazásokat hajtsanak végre autonóm robotrendszerek segítségével.
"Ez a kutatás paradigmaváltást hoz létre a fenntartható növénytermesztésben, és új lehetőségeket kínál az intelligens operációs rendszerek használatára a kártevőirtási alkalmazások javítására és a hozamkülönbségek csökkentésére" - mondta Sharda.
A javasolt számítógépes látásmód a rovarok előfordulásának és súlyosságának meghatározására, valamint egy önálló robotrendszert alkalmazó, irányított permetezéshez szükséges döntési eszköz használata alapvető változást jelent a mezőgazdasági vegyszeres permetezési alkalmazások jelenlegi technikáihoz képest.
Sharda elmondta, hogy „a posztgraduális és egyetemi hallgatók bevonása ennek a platformnak a létrehozásába a növényvédelem előmozdítása érdekében hozzájárul ahhoz, hogy a Kansas State University az egyik vezető intézmény legyen az intelligens, autonóm mezőgazdasági rendszerek fejlesztésében.”
Ajay Sharda, a Kansas State University adjunktusa szerint a projekt célja egy olyan látórendszer kifejlesztése, amely érzékeli és azonosítja a rovarok jelenlétét, hogy helyspecifikus célzott vegyi alkalmazásokat hajtsanak végre autonóm robotrendszerek segítségével. Fotó: Kansas State University