A WSU kutatói a „Computers and Electronics in Agriculture” márciusi számában számoltak be az új technológia segítségével a speciális növénytermesztőknek a betakarításukból.
A speciális növények, például a gyümölcsök, zöldségek és diófélék legtöbb termelője kukában vagy vödörben fizet a kombájnoknak. A darabáron végzett munka azonban hemzseghet a pontatlanságoktól, mivel egyes termelők több tízezer dollárt fizetnek túl.
A lapjukban „Felhőalapú betakarítás-menedzsment információs rendszer kézzel betakarított speciális növényekhez”, a bakersfieldi Kaliforniai Állami Egyetem, a WSU Precíziós és Automatizált Mezőgazdasági Rendszerek Központja, a WSU Villamosmérnöki és Számítástechnikai Iskola és a WSU Kertészeti Tanszék kutatói méltányosabb megközelítést dolgoznak ki, amely az intelligens adatgyűjtésen alapul.
Vezető szerző, Dr. Yiannis Ampatzidis, a prosseri WSU Öntözéses Mezőgazdasági Kutató és Extension Központ egykori posztdoktori tudósa, jelenleg a bakersfieldi Kaliforniai Állami Egyetem mérnöki adjunktusa, Dr. Matt Whiting WSU kertészeti professzorral dolgozott együtt a FairWeigh rendszer. A washingtoni cseresznye-, áfonya- és almaültetvényekben tesztelt FairWeigh rádiófrekvenciás azonosító címkéket, GPS-modulokat és számítási felhőt használ az adatok rögzítésére és feltöltésére minden alkalommal, amikor a szedő egy vödör gyümölcsöt visz a gyűjtőedénybe.
A FairWeigh méri a betakarított gyümölcs súlyát, valamint minden gyümölcscsepp idejét és helyét, majd vezeték nélkül továbbítja ezeket az adatokat egy számítógépes szervernek. A termelők felhasználhatják ezeket az adatokat a hozamok valós idejű megértésére, a bérszámfejtési pontosság növelésére, valamint a szedők biztonságának és a gyümölcs minőségének javítására, ami végső soron hatékonyabbá teheti betakarításukat.
„A mai számítástechnikai képességekkel az adatok hatékonyan gyűjthetők és elemezhetők” – mondta Dr. Li Tan, társszerző és a WSU számítástechnikai professzora, aki létrehozta és szabadalmaztatta a FairWeigh-adatokat elemző szoftvert. "Ez segít felépíteni egy adatvezérelt mezőgazdasági műveletet, és az adattudományon keresztül javítja a hatékonyságot."
Olvassa el az újságot itt.
- Seth Truscott, Washington Állami Egyetem