Ausztrália LYRO Robotics, egy startup, amely robotokat és mesterséges intelligenciát épít a friss gyümölcs- és zöldségipar számára, nemrégiben 1.5 millió ausztrál dollár (1.07 millió dollár) magvető finanszírozás befektetőktől, köztük a gépgyártótól Toyo Kanetsu és az AgFunder agrifoodtech VC-cég.
Ez a LYRO részvételét követi legújabb kohorsz a GROW Impact Accelerator, amelyet az AgFunder és az agrofood ökoszisztéma katalizátor működtet NŐ.
AFN lehetőséget kapott a LYRO társalapítóival, Juxi Leitnerrel (JL) és Nicole Robinsonnal (NR) beszélgetni, hogy többet megtudjanak cégük adománygyűjtéséről és termékcsomagoló robotjairól.
AFN: Milyen problémát próbál megoldani a LYRO, és hogyan kínál megoldást a technológiája?
NR: A jelenlegi élelmiszer-ellátási láncok ridegek, és a külső nyomás növekszik. Tekintettel arra, hogy a betakarítás után több milliárd dollár értékű élelmiszer-veszteség és -pazarlás történik, most minden eddiginél fontosabb megtalálni a módját az élelmiszer-ellátási lánc megerősítésének. Robotjaink képesek kielégíteni a megnövekedett élelmiszerigényt, valamint az élelmiszer-csomagoló szolgáltatásokban egyre nehezebb munkaerőt találni és megtartani. Továbbra is felvehetik és mintázatosan bepakolhatják a gyümölcsöket és zöldségeket dobozokba vagy ládákba, és előkészíthetik azokat az üzletekhez, vásárlókhoz vagy más eladókhoz való szállításra.
AFN: Mi adja az Ön cégének versenyelőnyét, és mi különbözteti meg a többiektől, akik ugyanazt a problémát próbálják megoldani?
JL: Szoftverünk, a LYRO Machine Intelligence képes azonosítani és megtanulni a különböző típusú friss gyümölcsök és zöldségek szedését és csomagolását. A friss termékek különféle formájúak, súlyúak, színűek és méretűek lehetnek, ami bonyolulttá teszi egy olyan rendszer létrehozását, amely különböző típusú élelmiszereket képes felvenni és egy dobozba csomagolni. Rendszerünk sokféle gyümölcs és zöldség esetén képes dolgozni, ami azt jelenti, hogy a LYRO Machine Intelligence segítségével számos különböző terméktípusnál fel lehet gyorsítani a csomagolási folyamatot. Robotjaink sokféle terméket tudnak felvenni és becsomagolni, mint például avokádó, narancs, citrom, cukkini, lime, mandarin, grapefruit, szikladinnye, mézharmat dinnye, uborka, chili, édesburgonya, görögdinnye, őszibarack, nektarin, szilva, alma , körte, paprika, brokkoli és gyömbér.
NR: Rendszerünk utólag illeszthető a meglévő műveletekhez, így gyorsan telepíthető az intelligens csomagolórobotok használata. Rendszerünk élelmiszer-csomagoló iparágakban is használható rendelések teljesítésére, például ételdobozok és élelmiszer-rendelések teljesítésére, széles lehetőségeket nyitva ezzel a szomszédos piacokon. A LYRO robotjait a „robots as a service” modellt használó ügyfeleinek is kínálja, segítve a szezonalitáson és a csomagolási mennyiségen alapuló költséghatékony megoldásokat a vállalkozások számára.
AFN: Mik voltak az eddigi legnagyobb kihívások cége számára? Melyek voltak a legnagyobb sikerek?
JL: Legnagyobb kihívásunk a LYRO Machine Intelligence technológiánk mezőgazdasági felhasználási esetekre való adaptálása és tökéletesítése volt. Minden gyümölcs és zöldség egy kicsit más, ezért olyan intelligens rendszert kell terveznie és telepítenie, amely képes kezelni az összes olyan változatot, amely közvetlenül a gazdaságból származhat. Legnagyobb sikereink az voltak, amikor a megoldásunkat egy gazdaságban alkalmaztuk, és láttuk, hogy milyen pozitív hatással van a termékek csomagolásának hatékonyságára és a gazdálkodók haszonkulcsára. Hihetetlenül kifizetődő volt látni a technológiát működés közben, tudván, hogy a robotika már most, a helyszínen segíthet az élelmiszer-pazarlás csökkentésében és a csomagolási műveletek felgyorsításában, így biztosítva, hogy a gyümölcsök és zöldségek még frissen és készen eljussanak az emberekhez. enni.
AFN: Mit jelent a „hatás” önnek és szervezetének? Miért olyan fontos a társadalmi és környezeti hatás?
NR: Jól akarjuk használni a robotokat; pozitív hatás létrehozása, jobb élelmezésbiztonság az ellátási láncon keresztül. A hatás ránk azt jelentené, hogy robotjaink segítik a gazdákat, a raktárvezetőket, az élelmiszeripari vállalatokat és a csomagolósorokat abban, hogy élelmiszereiket kiszedjék, becsomagolják és bekerüljenek az ellátási láncba. Ennek során a hatás azt jelentené, hogy a friss termékek gyorsabban juthatnak át az ellátási láncon, hogy több ember élvezhesse a friss és jó minőségű élelmiszereket.
JL: A hatás számunkra azt is jelenti, hogy pozitívan járulhatunk hozzá az élelmiszerpazarlás csökkentéséhez, a fenntarthatóság növeléséhez, és a folyamat során pozitív hatást gyakorolhatunk a környezetre. Tekintettel arra, hogy az élelmiszer-pazarlás hozzájárul az üvegházhatású gázok kibocsátásának jelentős részéhez, szeretnénk biztosítani, hogy a friss termékek ne maradjanak a gazdaságban úgy, hogy ne juthassanak el azokhoz, akik elfogyasztják. Robotjainkat úgy tervezték, hogy segítsenek a folyamat lehető legzökkenőmentesebb lebonyolításában, hogy a fogyasztók továbbra is élvezhessék kedvenc gyümölcseiket és zöldségeiket a helyi boltokban.
Egy forrás: https://agfundernews.com/